인류의 복지와 편익을 위한 인프라 건설을 주도하는토목공학과
제목
(4학년)토목인공지능개발 생성형 AI 프롬포트(인공신경망_바이브코딩)(박영훈 교수)
작성일
2026.04.23
작성자
부천대학교 토목공학과
다음 데이터를 사용해 인공신경망(ANN) 분석을 수행하라. 조건은 다음과 같다. 목표변수는 accident 발생 여부이다. 입력변수는 accident를 제외한 모든 변수이다. 학습 데이터 60%, 검증 데이터 40%로 분할하라. 은닉뉴런은 5개를 사용하라. 최대 반복 횟수는 1000으로 설정하라. 변수 중요도 그래프를 제시하라. 혼동행렬 그래프를 제시하라. 정확도 지표를 산출하라. accuracy sensitivity specificity precision recall F1-score 예측확률을 기반으로 최적 threshold(임계값)를 계산하라. 최적 threshold를 적용하여 혼동행렬과 전체 정확도 지표를 다시 계산하라. 결과 해석도 함께 제시하라. R과 Python 코드를 각각 작성하되, 가능한 한 가장 단순하고 이해하기 쉽게 작성하라. 추가 조건: 전처리는 꼭 필요한 최소한만 수행하라. 범주형 변수가 있으면 더미변수 처리하라. 결측치가 있으면 가장 단순한 방식으로 제거하거나 대체하라. 코드에는 불필요한 고급 기법을 쓰지 말고, 교육용으로 가장 간단하게 작성하라.