인류의 복지와 편익을 위한 인프라 건설을 주도하는토목공학과
제목
2학년_빅데이터분석기초_중간고사 코딩_예상 문제(박영훈 교수)
작성일
2022.04.20
작성자
부천대학교 토목과
# 2022학년도 1학기 빅데이터분석기초 중간고사 주요 코딩 입니다. # 1번문제 x=c(6.0,3.5,4.0,5.0,6.0,5.0,6.5,3.0,1.5,2.5,7.0) shapiro.test(x) # p-value > 0.05 이면 정규분포를 따른다 t.test(x, mu=3.5, alter="greater") # p-value > 0.05 이면 변화가 없다. (평균이 3.5이다) #2번 문제 concrete=read.csv("concrete.csv") concrete var.test(strength~treatment, data=concrete) # p-value > 0.05 이면 두 집단의 분산이 같다. t.test(strength~treatment, var.equal=TRUE, data=concrete) # p-value > 0.05 이면 두 집단의 차이가 없다. #3번 문제 cough=read.csv("FT.csv") with(cough, shapiro.test(Postwt-Prewt)) # p-value > 0.05 이면 정규분포를 따른다 with(cough, t.test(Postwt-Prewt), alternative="less") # p-value > 0.05 이면 차이가 없다 #4번 문제 prop.test(100,300, p=0.51, alter="greater") # p-value > 0.05 이면 주장이 맞다. #5번 문제 x=c(32,23,27,23,35) chisq.test(x,p=c(0.2,0.2,0.2,0.2,0.2)) # p-value > 0.05 이면 차이가 없다 # 6번 문제 chisq.test(matrix(c(1000,1500,1050,1100,850,650,200,130,50,60),ncol=5)) # p-value > 0.05 이면 독립 (영향을 받지 않는다) # 7번 문제 x=c(1.0,1.2,1.3,1.8,2.0,2.2,3.1,3.6) y=c(100,105,115,163,190,250,325,405) cor(x,y, method="kendall") cor(x,y, method="spearman") cor(x,y) earth=read.csv("earth.csv") earth with(earth, cor.test(mag, damage))
예상 문제는 pdf로 첨부 되어 있습니다.